基于Hopfield网络的三维显微图像复原

• 作者: 孟猛 王宇
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield 三维高斯点扩展函数 三维显微图像 图像复原 深度变化图像模型
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 236-239
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.02.013

摘要

在实际显微系统中,由于样本的折射率和透镜折射率不匹配,致使不同深度的PSF是不一样的.为了实现三维显微图像的复原,提出了基于三维高斯PSF的复原算法,将Hopfield神经网络用于三维图像序列的复原中,实验证明连续Hopfield网络能够恢复深度变化图像模型的模糊图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇	四川大学电子信息学院图像信息研究所	70	316	9.0	13.0
2	孟猛	武汉大学资源与环境科学学院	1	2	1.0	1.0