基于稀疏贝叶斯学习的稀疏信号表示ISAR成像方法

• 作者: 司锡才 姜义成 成萍 许荣庆
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 逆合成孔径雷达 稀疏信号表示 稀疏贝叶斯学习 基寻踪 FOCUSS
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 547-550
• 页数: 4页
• 分类号: TN958
• 字数: 2785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.03.026

摘要

作为一种新的稀疏信号表示算法,SBL(稀疏贝叶斯学习)方法没有BP方法的结构错误,也比 FOCUSS方法具有少的多的局部最小点.ISAR成像问题可以转化为稀疏信号表示的问题,因此本文首次将 SBL 用于 ISAR 成像.真实数据的成像结果表明 SBL 是一种比BP和FOCUSS更有效的ISAR成像算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司锡才	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	184	1584	21.0	30.0
2	姜义成	哈尔滨工业大学电子工程技术研究所	58	502	12.0	19.0
3	成萍	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	8	56	4.0	7.0
4	许荣庆	哈尔滨工业大学电子工程技术研究所	38	400	12.0	18.0