应用神经网络预测炸药撞击感度

• 作者: 刘玉存 王国栋
• 来源期刊: 含能材料
• 学科: 化学
• 关键词: 物理化学 人工神经网络 撞击感度 量子化学参数
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 167-170,174
• 页数: 5页
• 分类号: TJ55|O64
• 字数: 1707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9941.2008.02.013

摘要

运用密度泛函理论,在DFT-B3LYP/6-31G*的水平上对36种CHON炸药分子进行了分子优化和频率振动分析,得到了各个炸药分子量化结构参数.然后结合炸药分子的拓扑结构参数分析,最终确定电子能、最低空轨道能量、氧平衡指数、氧原子数目、芳香性(0/1)、α-CH (0/1)、活性指数七个参数与撞击感度具有较好相关性.以这七个参数作为神经网络的输入参数,构建网络模型,得到预测集的均方根误差RMS=17.84 cm,优于分别由氧平衡指数和活性指数确定的两种传统模型,它们的均方根误差分别为42.71 cm和36.47 cm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉存	中北大学环境与安全工程系	198	1083	16.0	22.0
2	王国栋	石家庄军械工程学院弹药处理工程教研室	5	30	4.0	5.0