一种基于修正信息增益的ID3算法

• 作者: 张春丽 张磊
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: ID3 决策树 信息增益 多值偏向 修正增益
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 46-47,94
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.11.014

摘要

ID3算法是决策树中影响最大的算法之一,它以信息增益为标准选择决策树的测试属性.这种算法存在不足之处,在选择合适的测试属性时,倾向于选择取值较多的属性,而在实际应用中,取值较多的属性未必是重要的.针对此算法的不足,本文提出了一种对增益修正的ID3算法,为改善ID3的多值偏向问题提供了一种有效途径.通过理论分析和实验证明,这种算法能较好地解决多值倾向的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	电子科技大学计算机科学与工程学院计算智能实验室	37	231	9.0	13.0
2	张春丽	电子科技大学计算机科学与工程学院计算智能实验室	1	18	1.0	1.0