机翼结构优化设计的多目标分布估计算法

• 作者: 安伟刚 李为吉 苟仲秋 钟小平
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 机翼结构优化 无人机 多目标分布估计算法 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 优化·可靠性
• 页码范围: 601-605
• 页数: 5页
• 分类号: O224|V224|V214.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2008.04.016

摘要

提出一种采用贝叶斯网络表示概率模型的多目标分布估计算法( multi-objective estimation of distribution algorithm, MEDA).通过构建这样的网络模型,对模型进行抽样生成新个体,再对新个体进行变异操作,以增加种群的多样性,提高算法的搜索能力.这种生成个体的方法结合非劣分层以及截断选择机制,可以获得很好地逼近多目标问题的Pareto前沿且分布均匀的非劣解集.用MEDA对某高空长航时无人机机翼结构进行多目标优化设计,找到高质量的非劣解集,为设计者作决策提供很好的参考依据.根据所得到的非劣解集,设计者可以很好地进行权衡折衷,找出最符合要求的设计方案.同时,还可以了解各目标之间的变化关系,定量化了解一个目标的改进将导致其余目标恶化的程度.研究表明,多目标分布估计算法可以有效求解复杂结构的优化设计问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李为吉	西北工业大学航空学院	92	1532	24.0	33.0
2	钟小平	西北工业大学航空学院	23	114	6.0	9.0
3	苟仲秋	西北工业大学航空学院	8	45	4.0	6.0
4	安伟刚	西北工业大学航空学院	16	146	6.0	11.0