基于AR的二维隐Markov模型离心泵故障诊断方法

• 作者: 周云龙 孙斌 宋延宏 柳长昕 洪文鹏 赵鹏
• 来源期刊: 流体机械
• 学科: 工学
• 关键词: 离心泵 故障诊断 二维隐Markov 模型 AR谱分析
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TH311
• 字数: 3211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0329.2008.10.010

摘要

离心泵速度变化过程的振动信号具有信息量大、非平稳、重复再现性不佳等特点, 二维隐Markov模型(2D-HMM )很适合处理此类信号.利用AR谱不受数据长度的限制,AR模型参数对状态变化规律反映敏感的特点,以振动信号做自回归变换后的AR谱系数作为特征向量,将基于AR的2D-HMM引入到离心泵故障诊断中, 提出了一种基于AR的2D-HMM故障诊断方法,并论述了该模型的拓扑结构和主要参数以及相应的训练和识别算法.最后通过2BA-6A离心泵试验系统验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏		17	266	9.0	16.0