塑件质量的BP神经网络智能控制研究

• 作者: 夏薇 廖小平 王伟
• 来源期刊: 模具工业
• 关键词: 多输入多输出即神经网络 正交试验 注射成型 自适应控制系统
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 模具CAD/CAM
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2168.2008.02.005

摘要

设计了一个多输入多输出的即神经网络程序,依据正交试验设计训练样本.实现了注射成型产品多质量目标的高精度预测;应用质量控制环和工艺控制环构建的注射成型自适应控制系统可实现对产品质量的自适应调整.提高了实际生产效率,降低了废品率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖小平	广西大学机械工程学院	96	556	13.0	19.0
2	夏薇	广西大学机械工程学院	65	346	11.0	16.0
3	王伟	广西大学机械工程学院	13	31	3.0	4.0