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摘要:
笔迹鉴别是通过机器分析手写笔迹风格的差异特征来判断书写人身份的一门科学与技术.就像语音、指纹、虹膜和脸谱等生物特征识别技术一样是一个典型的模式识别问题.笔迹鉴别可分为在线、离线两种.笔迹鉴别方法可以分为两大类:文本依存的方法和文本独立的方法.主要针对离线维吾尔语手写体笔迹鉴别方法展开研究,力求提取笔迹图像的全局特征,以提供更多更有效的鉴别信息,结合维吾尔语自身特点对与文本无关的笔迹鉴别中预处理和特征提取技术进行了细致的研究.
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维吾尔文笔迹鉴别预处理及边缘提取方法研究
笔迹鉴别
文本无关
维吾尔文
预处理
边缘提取
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 维吾尔语笔迹鉴别方法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 笔迹鉴别 纹理 Gabor变换 马氏距离
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 TP391
字数 2436字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李媛 新疆大学信息科学与工程学院 10 50 5.0 6.0
2 卡米力·毛依丁 新疆大学信息科学与工程学院 6 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (21)
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研究主题发展历程
节点文献
笔迹鉴别
纹理
Gabor变换
马氏距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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