基于短时傅里叶变换的油膜振荡故障识别

• 作者: 刘文彬 郑华文 郭瑜
• 来源期刊: 中国测试技术
• 学科: 工学
• 关键词: 油膜涡动 油膜振荡 短时傅里叶变换 瀑布图 转子实验台
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 工程测试与控制技术
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: TH115|TH825
• 字数: 2305字
• 语种: 中文

摘要

油膜振荡具有典型的"惯性效应",应用短时傅里叶变换对转子降速信号进行故障分析,不仅提取出了故障特征信息而且监测到其特有的"惯性效应",从而识别出油膜振荡.试验中,通过转子实验台模拟油膜涡动及油膜振荡故障.并基于LabVIEW平台开发出了基于短时傅里叶变换的故障分析系统,进行故障特征识别,得到了较好的分析结果.实践证明:用基于短时傅里叶变换的瀑布图来分析非平稳信号,具有分辨率高、特征提取结果更为精确的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑华文	昆明理工大学机电工程学院	35	437	9.0	20.0
2	郭瑜	昆明理工大学机电工程学院	68	339	9.0	17.0
3	刘文彬	昆明理工大学机电工程学院	6	69	3.0	6.0