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摘要:
随着信息化进程的快速推进,数据挖掘成为一种新兴的信息处理技术,其主要特点是对数据仓库中的大量行业数据进行抽取、转换、分析和建模工作以获取辅助决策的关键信息.目前数据挖掘在众多行业都得到有效应用,例如在金融业可以协助企业建立交易规则,增加企业把握市场的能力.
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数据挖掘技术
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数据挖掘
统计
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浅谈数据挖掘技术在金融业中的应用
金融信息化
数据挖掘
定义与应用
数据挖掘技术在经营分析系统中的应用
数据挖掘
数据仓库
电信
关联规则
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在金融行业中的应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 数据挖掘 建模 CRM
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 140,125
页数 2页 分类号 TP3
字数 2438字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.12.087
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄志强 龙岩学院数学与计算机科学学院 3 0 0.0 0.0
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1999(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
建模
CRM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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