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摘要:
针对传统基于特征的概念相似度计算方法准确性不高的问题,提出了基于FCA的概念相似度计算方法.该方法利用辞典形成两个本体特征之间的偏序关系,建立形式背景;以此为基础形成概念格.引入新的基于概念格的相似度计算模型,以概念格的不可约下确界元素作为相似度计算的依据.实验结果证明该方法提高了概念匹配的准确率.
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文献信息
篇名 基于FCA的概念相似度计算方法
来源期刊 模糊系统与数学 学科 工学
关键词 FCA 概念相似度 本体
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 粗糙集
研究方向 页码范围 155-162
页数 8页 分类号 TP18
字数 5561字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张维明 国防科学技术大学信息系统与管理学院 61 666 16.0 23.0
2 邓苏 国防科学技术大学信息系统与管理学院 41 485 12.0 21.0
3 曹泽文 国防科学技术大学信息系统与管理学院 13 71 5.0 8.0
4 钱杰 国防科学技术大学信息系统与管理学院 2 34 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
FCA
概念相似度
本体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
出版文献量(篇)
2985
总下载数(次)
4
总被引数(次)
20856
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
论文1v1指导