改进多元回归法与神经网络应用于水质预测

• 作者: 树锦 袁健
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多元非线性回归模型 Monte Carlo法 神经网络模型 Levenberg-Marquardt算法 水质预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: X3
• 字数: 2851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6933.2008.03.013

摘要

为提高水质预测模型的精度,在传统算法的基础上,提出了改进多元非线性回归算法,并以黄河干流龙门至潼关监测断面的水质预测为例,与神经网络算法进行了比较计算.结果表明,两种模型均可用于黄河水质预测,改进多元非线性回归模型预测效果略优于人工神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁健	河海大学水利水电工程学院	10	60	5.0	7.0
2	树锦	河海大学环境科学与工程学院	3	43	3.0	3.0