原油含水率测量PSO-BP非线性校正技术

• 作者: 张佳薇 杨建明
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 石油含水率 神经网络 微粒群算法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 99-101,107
• 页数: 4页
• 分类号: TP216
• 字数: 2760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.05.033

摘要

针对电容法测量原油含水率过程中存在的测量误差大、精度低等问题,提出了一种基于神经网络的非线性校正技术.此方法结合了微粒群(PSO)算法与BP网络在全局搜索与局部搜索上的优势,克服了以往方法的不足,可使原油含水率测量结果的校正过程具有寻优全局性和精确性,并能加快其收敛速度.仿真结果表明:该方法能有效消除非目标参量对传感器输出结果的影响,在工程上具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佳薇	东北林业大学机电工程学院	66	269	9.0	13.0