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摘要:
根据贵州省ASTER影像,利用RS和GIS技术提取DEM数据;以DEM数据、TM影像和CBERS影像为基础,选取29个喀斯特流域,分析影响地貌类型发育的5个因素,并提取24个指标;借助Spss和Matlab软件进行数据处理和多元回归分析,提出不同喀斯特流域地貌类型识别的数学模型,并通过方差分析和样区检验,得出很好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于DEM的喀斯特流域地貌类型的识别
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 喀斯特流域地貌 ASTER影像 数字高程模型(DEM) RS和GIS技术 多元回归分析
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 地壳形变与地震
研究方向 页码范围 46-53
页数 8页 分类号 P931.5
字数 3482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5942.2008.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁虹 贵州师范大学地理与生物科学学院 100 1263 19.0 30.0
2 黄法苏 22 178 8.0 12.0
3 贺中华 贵州师范大学地理与生物科学学院 39 216 8.0 12.0
4 赵芳 4 26 3.0 4.0
传播情况
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
喀斯特流域地貌
ASTER影像
数字高程模型(DEM)
RS和GIS技术
多元回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
贵州省科学技术基金
英文译名:Natural Science Foundation of Guangxi Province
官方网址:
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导