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摘要:
语义图像分割是进一步图像分析与理解的重要基础,本文面向语义分割,针对传统分水岭分割算法对噪声敏感、易于产生过分割等问题,研究了一种结合梯度重建和非线性处理的图像分割方案.首先提出了基于形态学的开闭二次重建获得形态梯度图像的方法,然后对其进行阈值变换,以抑制噪声引起的明暗细节,之后进行给定尺度等级的非线性划分,以降低目标和背景内部细密纹理的影响,而后,采用了一种改进的分水岭浸没标记算法进行分割.实验结果表明,与传统算法和Matlab工具箱中算法相比,本文算法获得了更为理想的分割结果.
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文献信息
篇名 结合梯度重建和非线性处理的语义图像分割
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 语义图像分割 非线性处理 梯度重建
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 87-91
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3526字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2008.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘济林 浙江大学信息与通信工程研究所 141 1652 21.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义图像分割
非线性处理
梯度重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
论文1v1指导