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摘要:
针对烟气轮机系统的复杂非线性特点,提出了基于关联维数的烟气轮机故障诊断方法.首先采用ISVD降噪算法对实测数据进行降噪处理,然后计算了烟气轮机不同故障状态下降噪后振动信号的关联维数.结果表明,经过ISVD降噪后,烟气轮机振动信号在不同故障状态下的关联维数明显不同,可以将关联维数作为非线性故障诊断的特征量,该方法简单有效,能够提高烟气轮机故障诊断的准确率.
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文献信息
篇名 基于关联维数的烟气轮机故障诊断研究
来源期刊 石油机械 学科 工学
关键词 烟气轮机 故障诊断 关联维数 ISVD降噪
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 检测诊断
研究方向 页码范围 65-67,70
页数 4页 分类号 TE9
字数 2833字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张来斌 175 1325 18.0 27.0
2 王朝晖 53 687 14.0 24.0
3 梁伟 75 522 12.0 20.0
4 王浩 76 159 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
烟气轮机
故障诊断
关联维数
ISVD降噪
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
石油机械
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1001-4578
42-1246/TE
大16开
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38-80
1973
chi
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