原文服务方: 选煤技术       
摘要:
根据茂名洁能水煤浆厂常用的三种配煤方式,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对球磨机电流和水煤浆浓度进行多目标建模,并采用基于Pareto最优概念的多目标微分进化(MODE)算法,对运行工况进行寻优,然后根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意解,获得了水煤浆浓度高、生产成本低的三种配煤优化调整策略,并得出了最佳配煤方案,从而确定了水煤浆生产优化配煤策略.
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文献信息
篇名 基于LSSVM-MODE的水煤浆优化配煤研究
来源期刊 选煤技术 学科
关键词 水煤浆 优化配煤 最小二乘支持向量机 多目标微分进化算法
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TQ536
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3571.2008.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘定平 华南理工大学电力学院 59 578 12.0 21.0
2 叶向荣 华南理工大学电力学院 7 85 5.0 7.0
3 邓华裕 华南理工大学电力学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
水煤浆
优化配煤
最小二乘支持向量机
多目标微分进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
选煤技术
双月刊
1001-3571
13-1115/TD
大16开
1973-01-01
chi
出版文献量(篇)
3584
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总被引数(次)
16138
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