SOM-BP神经网络在机械故障诊断中的应用研究

• 作者: 李国璋 杨权 滕飞 罗亮 贾志杰
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织映射 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TK428
• 字数: 3029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2008.02.017

摘要

从信息融合的角度出发,以自组织特征映射网络SOM和误差反向传播网络BP为理论基础,提出了SOM-BP神经网络模型,引用某内燃机燃油系统故障及其相关参数作为训练样本建立诊断模型.通过仿真试验,验证了SOM-BP神经网络在机械故障诊断中的正确性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国璋	军械工程学院自行火炮教研室	32	232	10.0	14.0
2	滕飞	军械工程学院自行火炮教研室	14	47	4.0	6.0
3	贾志杰	军械工程学院自行火炮教研室	4	27	3.0	4.0
4	罗亮	军械工程学院自行火炮教研室	6	66	4.0	6.0
5	杨权	武汉军械士官学校特种车辆教研室	10	102	5.0	10.0