基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了混沌蚂蚁群算法,然后利用该算法设计T-S模糊系统,给出了具体的设计过程,并成功地将其应用于非线性动态系统辨识和自适应模糊控制,最后给出了数值仿真,数值仿真表明该方法是有效的.
推荐文章
电网混沌系统的T-S模糊非线性PI控制
混沌
电网
模糊
比例积分控制
基于精确线性化的Nadolschi混沌系统T-S模糊控制
Nadolschi混沌系统
T-S模糊模型
并行分布补偿
精确线性化
状态反馈
混沌范德玻—杜芬系统的T-S模糊控制
ADVP混沌系统
T-S模糊模型
模糊控制
反馈控制
T-S模糊控制综述与展望
T-S模糊系统
一型模糊集
区间二型模糊集
李雅普诺夫稳定性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 混沌蚂蚁群算法设计T-S模糊系统
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 混沌蚂蚁群算法 T-S模糊系统 非线性动态系统辨识 自适应控制
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 703-708
页数 6页 分类号 O4
字数 5200字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3290.2008.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨义先 北京邮电大学信息安全中心网络与交换技术国家重点实验室 629 8372 39.0 65.0
2 李丽香 北京邮电大学信息安全中心网络与交换技术国家重点实验室 13 186 8.0 13.0
3 彭海朋 北京邮电大学信息安全中心网络与交换技术国家重点实验室 8 166 7.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (8)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
混沌蚂蚁群算法
T-S模糊系统
非线性动态系统辨识
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导