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摘要:
本文在泛函空间理论基础上提出了一种整体变分与小波阈值萎缩复合的图像去噪模型.复合模型在小空间规整化约束下实现整体变分优化去噪,保持图像边缘特征减弱值阶跃现象;复合模型处理图像中不存在Gibbs现象且可应用于大噪声图像恢复缺失信息.DCT变换是一种表征图像纹理特征的变换域处理方式,本文最后将DCT变换引入复合模型,得到保持纹理特征的复合去噪模型.理论和实验证明了本文提出的模型在图像去噪中的有效性.
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文献信息
篇名 基于整体变分和变换域分析的复合去噪模型
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 图像去噪 整体变分模型(TV) 小波阈值萎缩 DCT变换 特征保持
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 277-280
页数 4页 分类号 TN91
字数 4058字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仵冀颖 北京交通大学信息科学研究所 9 137 8.0 9.0
2 阮秋琦 北京交通大学信息科学研究所 105 1445 20.0 32.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
整体变分模型(TV)
小波阈值萎缩
DCT变换
特征保持
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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