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摘要:
群通信是影响大规模数据并行系统效率的关键因素,其主要发生在程序不同阶段间的数组重分布与循环划分后的数组重映射这两种情况.在一次通信中显著影响群通信效率常被忽视的因素是消息冲突和消息长度的不一致.因为它们会导致进程间大量的空闲等待时间.然而以前的研究要么不能完全避免消息冲突,要么针对某些特殊情况.对此,提出了在数组分布为Block-Cyclic(k)情况下的一种更具有普遍适用性的通信调度策略CSS.通过证明表明该策略能使一个通信步内的消息互不冲突且消息长度尽量相等.从而最小化通信调度生成时间和实际通信时间.最后的测试结果也表明,与传统的通信优化算法和MPI_Alltoallv实现相比,CSS策略使得通信效率得以明显提高.
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文献信息
篇名 一种数据并行中的群通信优化策略
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 并行编译 数据并行 组通信 数组重分布 分布内存
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 318-328
页数 11页 分类号 TP311
字数 7962字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2008.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡长军 北京科技大学信息工程学院 64 555 10.0 21.0
2 李建江 北京科技大学信息工程学院 26 493 6.0 22.0
3 王珏 北京科技大学信息工程学院 22 137 7.0 11.0
4 张纪林 北京科技大学信息工程学院 5 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
并行编译
数据并行
组通信
数组重分布
分布内存
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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