基于统计学习的自然语言对话系统的设计与实现

• 作者: 李伟通 皮德常
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 问答系统 马尔可夫模型 信息论 TF-IDF
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 38-46
• 页数: 9页
• 分类号: TP3
• 字数: 6845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2008.07.009

摘要

通过对大规模自然语言语料库的学习和优化多阶Markov链实现了语料的存储和语言信息统计,基于此我们建立了一个语言统计模型.通过该模型可进行答案文本的自动组织,并通过关键词扩展及改进的TF-IDF算法实现了对对话的主题识别与跟踪;采用基于句子相似度的计算模型进行问答式对话的答案筛选.实现了桌面和在线版本的两个人机对话平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮德常	南京航空航天大学信息科学与技术学院	66	408	9.0	17.0
2	李伟通	南京航空航天大学信息科学与技术学院	1	5	1.0	1.0