神经网络的地下水类型判别系统及其应用

• 作者: 王钧漪 许进鹏 金黎明
• 来源期刊: 煤炭科技
• 学科: 工学
• 关键词: 含水层 水化学特征 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TD745
• 字数: 1986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3731.2008.03.019

摘要

简要介绍了BP神经网络的理论,在此基础上根据任楼矿区含水层水化学特征.建立判别含水层的BP神经网络模型,从而建立了防突水预警系统.实践证明,该神经网络系统对防范矿井突水有重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许进鹏	中国矿业大学资源与地球科学学院	35	272	9.0	15.0
2	王钧漪	中国矿业大学资源与地球科学学院	5	25	2.0	5.0
3	金黎明	中国矿业大学资源与地球科学学院	1	0	0.0	0.0