一种新的基于最大似然估计的迭代定时恢复算法

• 作者: 刘爱军 张邦宁 潘小飞
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 低密度校验码 最大似然估计 迭代符号同步
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 957-959
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 字数: 3265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.06.015

摘要

符号同步误差对LDPC译码性能会产生严重恶化,如何在低信噪比下,利用LDPC的编码增益来提高符号同步误差估计性能是本文的核心问题.基于最大似然(ML)准则,提出了似然函数导数归零的码辅助迭代符号同步算法,该算法以单一编码分组为单位进行迭代估计,不但可以应用于连续信道,同样适用于突发通信.仿真结果表明,本文提出算法的估计性能可以在信噪比很低的情况下逼近MCRB,在符号同步误差估计值快速收敛的同时,译码性能接近符号精确同步的理想情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张邦宁	解放军理工大学通信工程学院	77	389	10.0	14.0
2	刘爱军	解放军理工大学通信工程学院	47	180	7.0	11.0
3	潘小飞	解放军理工大学通信工程学院	12	60	5.0	7.0