无源毫米波成像图像空间重构超分辨算法

• 作者: 姜正茂 李良超 杨建宇 郑鑫
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无源毫米波成像 超分辨 图像空间重构算法 图像恢复 频谱外推 维纳滤波器
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 899-904
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0388.2008.05.020

摘要

为了增强无源毫米波图像的分辨率,提出了一种图像空间重构(ISRA)频域校正超分辨算法.使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的频谱分量,运用IS-RA算法实现频谱外推,通过一种频域校正算法,用Wiener滤波器恢复的频谱代替通带内的频谱,保证图像的低频分量不被破坏.为了验证新算法的有效性,针对合成图像和由91.5 GHz单通道辐射计进行二维机械扫描获取的手枪图像完成了两个实验.实验结果表明:新算法改善了收敛速度,增强了图像的分辨率,同时能够有效地减轻恢复图像中的振铃波纹,有利于无源毫米波成像超分辨的实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建宇	电子科技大学电子工程学院	94	1314	21.0	31.0
2	李良超	电子科技大学电子工程学院	22	161	8.0	11.0
3	郑鑫	电子科技大学电子工程学院	11	81	6.0	8.0
4	姜正茂	电子科技大学电子工程学院	8	57	5.0	7.0