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摘要:
作为最优边缘检测算子,Canny算子在线性滤波及选取阈值方面具有一定的局限性.在其基础上,采用尺度可变的自适应高斯滤波器进行滤波,通过计算滤波器各滤波窗口内像素点灰度值的均值,以及该均值与当前像素点灰度值的差值,确定滤波窗口的平滑度,并将其作为高斯函数尺度的大小,在滤除噪声的同时确保了边缘信号不被平滑掉;同时采用基于简单统计法及梯度阚值法的双阈值分割方法检测经过非极大值抑制的梯度幅值图像的边缘.实验结果表明,该方法能够有效滤除噪声,且假边缘及丢失边缘的数量都比Canny边缘检测的少.
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文献信息
篇名 一种尺度自适应Canny边缘检测方法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 Canny边缘检测 自适应高斯滤波 简单统计法 梯度阈值法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2008.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈杰 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 132 1712 22.0 35.0
2 窦丽华 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 92 1126 16.0 30.0
3 王振华 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 16 218 5.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Canny边缘检测
自适应高斯滤波
简单统计法
梯度阈值法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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