基于多分辨率塔式结构的幻觉脸技术的研究

• 作者: 何小海 吴炜 杨晓敏 郑丽贤 陈默
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 基于学习的超分辨率 幻觉脸 拉普拉斯金宁塔 特征金字塔 父结构
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 1244-1249
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2008.09.026

摘要

提出的基于多分辨率塔式结构的幻觉脸算法,使用改进的图像金字塔建立标准人脸训练库作为学习模型,能在多尺度、多分辨率上训练出更有效的先验知识.然后在匹配复原过程中引入一种新思路,先结合塔状父结构搜索出拉普拉斯金字塔中最匹配的4个高频细节,再将这4个高频细节进行加权平均后的结果作为丢失的人脸图像的高频细节,最终复原出超分辨率人脸图像.实验结果表明,该算法对64×64大小的低分辨率人脸图像增强16倍,复原出的256×256大小的超分辨率人脸图像更加平滑,减小了一定的噪声干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	吴炜	四川大学电子信息学院图像信息研究所	82	916	17.0	25.0
3	杨晓敏	四川大学电子信息学院图像信息研究所	77	789	17.0	24.0
4	陈默	四川大学电子信息学院图像信息研究所	36	362	11.0	18.0
5	郑丽贤	四川大学电子信息学院图像信息研究所	5	90	4.0	5.0