基于Parzen核估计的动态背景建模算法

• 作者: 刘肖琳 罗小兰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 背景建模 核密度估计 背景更新 运动目标检测
• 年，卷（期）: 2008,（27）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 295-296,20
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.27.118

摘要

利用非参数估计理论核密度估计方法,研究了多模态场景参考帧的动态维护与更新问题.针对户外伴有树木晃动、水波荡漾等问题的复杂环境,在利用Parzen核估计算法进行动态背景建模的基础上.对该算法进行改进.首先,在运动前景检测阶段,给出了一种改进的阈值设定算法,提高了像素点分类的准确性.其次.在去除噪声阶段,利用像素邻域相关性,降低了目标检测的虚警率.实验结果表明:该算法可更有效地对运动目标进行检测,并具有较强的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘肖琳	国防科技大学机电工程与自动学院	20	242	10.0	15.0
2	罗小兰	国防科技大学机电工程与自动学院	1	4	1.0	1.0