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摘要:
扫描仪色彩管理是图像复制过程中保证图像色彩一致性的关键技术.在分析扫描仪呈色原理的基础上,提出了一种扫描仪色彩管理新模型.首先模型采用标准色靶作为实验样本,并以彩色梯尺区色块代表整个色空间以解决实验色块选取难题.其次,利用Legendre小波和BP神经网络构造了扫描仪色彩管理Legendre神经网络模型.该模型结合扫描仪色彩管理的实际应用,提出了若干加快模型收敛的方法.最后给出的实验结果表明,与BP神经网络比较,本文模型能够提高19%色彩转换精度和62%的处理速度.
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文献信息
篇名 基于Legendre小波的扫描仪色空间转换研究
来源期刊 信号处理 学科 地球科学
关键词 色空间转换 Legendre小波 BP神经网络 标准色靶
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 872-875
页数 4页 分类号 N91
字数 4097字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.05.036
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作者信息
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1 黎新伍 江西财经大学电子商务系 23 65 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
色空间转换
Legendre小波
BP神经网络
标准色靶
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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32728
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