基于混沌支持向量机的河川径流预测研究

• 作者: 左卫兵 徐建新 李彦彬 黄强
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文学 径流预测 混沌 支持向量机 相空间 关联维数
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: TV124|P338+1
• 语种: 中文

摘要

以黄河上游兰州站月径流序列为研究对象,在介绍相空间重构原理的基础上,探讨了混沌分析的主要定量指标:饱和关联维数d,最大Lyapunov指数λ和Kolmogorov熵κ.得到该时间序列的最佳嵌入滞时τ=3个月,饱和关联维数d=3.230,最小嵌入维数m=12和最大Lyapunov指数λ=0.241,Kolmogorov熵κ=0.14,指出该序列的预测时限为4个月.在此基础上建立了基于混沌特性的支持向量机径流预测模型,用1995～2004年的月径流数据进行仿真试验后.用2005年1～12月的径流数据作为预测检验,结果表明,该模型可用于混沌时间序列的月径流预测,并验证了由最大Lyapunov指数所确定的可预报时限为4个月的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强	西安理工大学水资源研究所	448	7911	38.0	68.0
2	徐建新		234	1869	20.0	28.0
3	左卫兵		64	158	7.0	9.0
4	李彦彬	西安理工大学水资源研究所	16	252	10.0	15.0