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摘要:
目标方位角估计是进行SAR图像自动目标识别(ATR)的重要步骤.由于目标SAR图像对目标方位角的敏感性,在目标识别之前进行方位角估计能够提高系统的效率,增强系统的实时性.本文在分析SAR目标模型的基础上,对目标方位角估计算法进行了全面系统的研究,总结了目前存在的目标方位角估计方法的主要研究思路,即:提取目标主轴、提取目标主导边界、最小外接矩形获取,并介绍了有代表性的算法,指出了这些算法的优缺点,展望了今后的发展方向.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 SAR图像目标方位角估计方法综述
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 最小外接矩形 主导边界 主轴 线性回归 自动目标识别
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 438-443
页数 6页 分类号 TN91
字数 6994字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德仁 350 13038 58.0 101.0
2 匡纲要 33 346 10.0 17.0
3 高贵 11 54 4.0 7.0
4 黄纪军 7 205 4.0 7.0
5 何鹃 3 23 2.0 3.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (32)
参考文献  (10)
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  • 二级引证文献(2)
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  • 二级引证文献(2)
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2015(9)
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2019(20)
  • 引证文献(2)
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2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
最小外接矩形
主导边界
主轴
线性回归
自动目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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