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摘要:
针对认知无线电网络(CRN)中可用信道实时变化的特点,运用图形理论提出一种基于相似性的自适应分簇(CBAC)算法.该算法是以用户可用信道的相似性为基础,结合用户的移动性,通过计算节点权值实现CRN的优化分簇.仿真分析证明,CBAC算法提高了系统的链路平均可用信道数,相比传统的分簇算法,能提高频谱的利用效率.
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文献信息
篇名 认知无线电中基于相似性的自适应分簇算法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 认知无线电 自适应分簇 可用信道相似性 链路平均可用信道
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 89-93
页数 5页 分类号 TN915.01
字数 3243字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2008.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾志民 北京邮电大学通信网络综合技术研究所 74 898 16.0 28.0
2 郭彩丽 北京邮电大学通信网络综合技术研究所 27 503 10.0 22.0
3 薛钰 北京邮电大学通信网络综合技术研究所 2 12 2.0 2.0
4 郭义武 北京邮电大学通信网络综合技术研究所 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
自适应分簇
可用信道相似性
链路平均可用信道
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
总被引数(次)
26644
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导