KⅢ模型动力学特性研究

• 作者: 张锦 李光 李司铎 王如龙
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 人工神经网络 嗅觉神经系统 动力学 相图
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

作为一种模拟嗅觉神经网络的仿生模型,KⅢ模型具有许多不同于传统人工神经网络的特点.KⅢ模型的结构更接近真实的生物神经网络结构,并具有良好的模式识别能力.分析了该模型进行模式识别时的动力学特性.研究结果表明,对应不同的刺激持续时间,KⅠ模型呈现出不同的输出响应;将时变信号作为刺激直接输入时,KⅢ模型也可以形成特定的吸引子组区别不同的模式,这也为KⅢ模型直接识别时变信号提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张锦	湖南大学软件学院	47	477	10.0	20.0
3	李光	浙江大学工业控制国家重点实验室	57	489	12.0	19.0
6	王如龙	湖南大学软件学院	80	885	15.0	27.0
7	李司铎	湖南大学软件学院	6	27	3.0	5.0