一种改进的模糊核聚类红外图像分割算法

• 作者: 沈华峰
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像分割 模糊核聚类 隶属度和空间约束 认同度指数 排斥性度量
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 717-721
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.12.009

摘要

针对模糊核聚类对红外图像分割存在的不足,提出了一种改进的模糊核聚类红外图像分割算法.首先在模糊核聚类的基础上引入了隶属度和空间约束关系,有效抑制了野点;然后定义了像素对类别的认同度指数和类别对像素的排斥性度量,并将之引入到隶属度函数中,判断像素的分类合理性,提高聚类的精度,更好地分割目标和背景区域,保护目标的完整性和精确性.实验结果表明,与传统的模糊聚类分割结果相比,该算法能准确完整地分割出目标,防止背景像素和野值点对目标区域的干扰,获得良好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈华峰	绍兴托普信息职业技术学院计算机系	2	12	2.0	2.0