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摘要:
在分析纯电动车动力系统结构特点的基础上,建立了基于自适应模糊神经网络系统(ANFIS)的纯电动车动力控制系统模型,包括驱动系统模型、制动系统模型与制动能量回收系统模型.仿真试验结果表明,采用ANFIS的动力控制系统模型能够较好地实现车辆踏板辨识与相应的动力控制,所开发的控制系统提高了车辆的安全性与稳定性,实现了电动车简单方便的驾驶.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的纯电动车动力系统控制研究
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 纯电动车 车辆动力控制系统 ANFIS
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 方法研究
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 U464|TP273+.4
字数 3598字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 624 12897 53.0 86.0
2 陈正龙 7 105 4.0 7.0
3 李志海 2 9 2.0 2.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
纯电动车
车辆动力控制系统
ANFIS
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
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14
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29572
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