水库来水量长期综合预报方法研究

• 作者: 王富强 许士国
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文系 综合预报 神经网络 水库来水量
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 37-41,162
• 页数: 6页
• 分类号: TVL24|P338+2
• 语种: 中文

摘要

水库生产计划的制订、调度、汛末蓄水等活动需要了解未来的水情,因此对水库来水量做出长期预报非常重要.本文利用神经网络灵活多变的拓扑结构,建立了基于物理成因的水库来水量定性预报和定量预报模型,最后综合二者结果得出预报结论.将模型应用于我国东北地区的丰满、云峰水库年来水量的长期预测,取得了较好的效果.实践表明,定性预报和定量预报相结合的综合预报方法,克服了传统使用单一定性或定量预报模型进行预报的盲目性,可以提高预报结果的精度和稳定性,值得应用和推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许士国	大连理工大学土木水利学院	132	1805	25.0	36.0
2	王富强	大连理工大学土木水利学院	10	87	5.0	9.0