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摘要:
在复合假设检验中,广义似然比检验(GLRT)和贝叶斯(Bayesian)方法是2个广泛应用的方法.研究了这2种信号检测方法在分布式传感器网络中非完备参数(波形已知但幅度未知)估计中的应用.验证了GLRT的性能并进行了改进,提出逼近的Bayesian检测器,并与精确Bayesian方法比较,得出逼近的Bayesian检测器总有闭表达式的结论.仿真结果表明,提出的方法与精确Bayesian方法具有相近的性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 非完备参数信号集中式检测新方法
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 非完备参数 信号检测 广义似然比检验 逼近的贝叶斯 精确贝叶斯
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 指挥控制与通信
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 TN911.23|TP212|O212.8
字数 3508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086X.2008.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱泽 空军工程大学工程学院 4 1 1.0 1.0
2 盛念 2 8 1.0 2.0
3 唐翔 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (8)
节点文献
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同被引文献  (0)
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2005(1)
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2008(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
非完备参数
信号检测
广义似然比检验
逼近的贝叶斯
精确贝叶斯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
出版文献量(篇)
3205
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12
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