基于高分辨率城区遥感影像的道路半自动提取方法研究

• 作者: 夏春林 张静 褚廷有
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 道路提取 多分辨率分层模板匹配 LSB-Snalce模型
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 140-142,131
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3771/j.issn.1009-2307.2008.05.050

摘要

遥感影像上人工地物的自动化和智能化采集一直是摄影测量与遥感技术长期探索的一个主要课题.道路是重要的基础地理信息,随着遥感影像分辨率的提高,道路特征的复杂化对道路提取方法形成了挑战.针对高分辨率城区遥感影像道路提取中存在的问题,结合多分辨率分析思想、模板匹配原理和LSB-snake模型,综合提出了一种适用干城区高分辨率遥感影像的道路半自动提取方法.实验表明该方法可以在很大程度上弥补LSB-Snake模型的不足,同时具有良好的抗噪声能力,可作为一种有效手段应用在城区高分辨率遥感影像的道路提取中,具有很好的交互性、可靠性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏春林	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	40	430	13.0	19.0
2	张静	西安科技大学测绘学院	17	80	5.0	8.0
3	褚廷有	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	12	35	3.0	5.0