基于小波过零点检测的虹膜识别方法研究

• 作者: 张志文 苑玮琦
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 生物特征 虹膜识别 小波变换 过零检测 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2859-2862
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.09.086

摘要

在经典过零点算法的基础上,改进特征提取与匹配算法.分析各阶高通小波系数在同一算法下的识别率,以此选择小波系数来综合编码分析.采用不同的小波滤波器进行分析,考察不同的小波滤波器对算法的影响.DB3小波的识别率为99.61％,等错率为0.41％;四次B样条小波识别率为99.75％,等错率为0.25％;Coif3小波识别率为99.72％,等错率为0.29％.第五、六阶小波高通系数涵盖了虹膜纹理的主要信息,可采用第五、六阶小波系数进行编码识别.不同的小波滤波器得到的结果区别不是很大,DB3、四次B样条、Coif3小波编码识别效果好.DB3小波符合识别速度与效果的综合要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑玮琦	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	283	2226	21.0	31.0
2	张志文	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	1	5	1.0	1.0