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摘要:
针对带乘性噪声广义系统,提出1种在线性最小方差意义下的状态最优估计算法.首先,采用标准分解将系统变换为2个子系统;其次,通过估计子系统的状态,获得原系统的状态最优滤波.同时,算法还给出了动态噪声与量测噪声的估计.仿真结果表明了该算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 带乘性噪声广义系统状态最优估计算法
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 乘性噪声 广义系统 标准分解 状态最优估计
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 814-818
页数 5页 分类号 TP13
字数 2917字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5174.2008.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚东升 中国海洋大学工程学院 37 134 6.0 10.0
2 高守婉 中国海洋大学工程学院 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
乘性噪声
广义系统
标准分解
状态最优估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
总被引数(次)
47584
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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