智能开采资料分析新技术在老油田的应用

• 作者: 康新荣（编译） 胡淑娟（审校）
• 来源期刊: 国外油田工程
• 学科: 工学
• 关键词: 油田开采 资料分析 产量递减曲线 油藏数值模拟
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TE323

摘要

在油田，尤其是老油田，油藏工程师最依赖的常规资料是开采速率资料。目前，现场使用的开采资料分析（PDA）方法已经发生了很大的变化，由两部分内容组成，即递减曲线分析（DCA）和典型曲线拟合（TCM）。DCA与油藏特征无关，而TCM则是一种主观方法。应用PDA技术可以预测合理的油藏特征，但它有两个缺点：第一，对于油藏特征来说，除了开采速率资料以外，工艺上要求井底压力数据或井口压力数据，但大多数老油田的井底压力数据或井口压力数据都不能使用；第二，将数百口单井资料综合用于油田或油藏的商业决策分析，PDA现有的技术能力还达不到。为了改进这些不足，本文介绍了一种新方法，该方法具有三个特点：第一，它不需要压力（井底压力或井口压力）数据，如果有可用的井底或井口压力数据，将可以提高结果的精确度；第二，它整合DCA、TCM以及油藏数值模拟或历史拟合（HM）结果，将这些资料迭代收敛成一套近于唯一性的单井油藏特征资料；第三，它运用模糊模式识别技术，根据分析结果实现油田范围的生产决策。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡淑娟（审校）		17	0	0.0	0.0
2	康新荣（编译）		1	0	0.0	0.0