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摘要:
针对粒子群算法存在早熟收敛现象和后期振荡现象,给出一种动态改变惯性权的自适应粒子群算法[1].该算法原理简单,易编程实现,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,从而为梯级水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的解决办法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于SAPSO的梯级水电站中长期优化调度
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 中长期优化调度 SAPSO 梯级水电站
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 水电建设
研究方向 页码范围 103-105
页数 3页 分类号 TV737
字数 3069字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董新亮 四川大学水电学院 7 24 3.0 4.0
2 MA Guang-wen 1 4 1.0 1.0
3 黎凯 四川大学水电学院 1 4 1.0 1.0
4 Zhang Qiu-ju 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
中长期优化调度
SAPSO
梯级水电站
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
出版文献量(篇)
10420
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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