基于自适应GA-SVR的中密度纤维板施胶比例辨识方法

• 作者: 刘亚秋 孙丽萍 张怡卓
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 中密度纤维板 施胶比例 自适应遗传算法 支持向量回归 模型辨识
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TS653
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2008.09.019

摘要

针对中密度纤维板(MDF)生产过程中施胶比例直接影响产品质量和生产成本的问题,提出了MDF施胶比例的自适应GA-SVR辨识算法.算法采用浮点数与二进制混合编码方式实现优选参数的解空间映射,设计并利用适应度函数完成交叉概率与变异概率的自动调整,通过数代进化实现模型输入参数的优选与支持向量回归参数的优化.为了验证算法的准确性,将辨识算法预测下的施胶比例与比例模型计算出的施胶比例分别用于制板试验,结果表明:基于自适应GA-SVR算法的预测结果与期望值相一致,算法实现了施胶比例的准确预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚秋		55	259	9.0	13.0
2	张怡卓		52	196	8.0	11.0
3	孙丽萍		129	739	13.0	18.0