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摘要:
在分析永磁同步电动机(PMSM)数学模型的基础上,提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的递归模糊神经网络(RFNN)控制器的设计方法,并应用于永磁同步电动机双闭环矢量控制系统中的转速控制器中,对永磁同步电动机实现精确的速度控制.在与传统PI控制和递归模糊神经网络控制仿真比较中,采用该方法的系统显示出良好的控制性能和控制效果.
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文献信息
篇名 基于免疫遗传模糊神经网络的永磁同步电机控制
来源期刊 电气传动 学科 工学
关键词 永磁同步电动机 递归模糊神经网络控制器 免疫遗传算法 矢量控制
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 交、直流调速
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TM921.6
字数 3783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2095.2008.05.005
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电动机
递归模糊神经网络控制器
免疫遗传算法
矢量控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动
月刊
1001-2095
12-1067/TP
大16开
天津市河东区津塘路174号
6-85
1959
chi
出版文献量(篇)
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31816
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