汽车故障诊断专家系统关键技术的研究与发展

• 作者: 储江伟 张丽莉 强添刚 韩大明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 汽车 故障诊断 专家系统 关键技术
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1633-1638
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.06.008

摘要

在收集整理大量国内外相关研究文献的基础上,针对知识获取方法、知识表示方法及推理策略等这些关键技术相应的解决方法进行了分析,包括对传统方法的改进,如故障规则的自动获取、组合的知识表示方法和推理方法的多样化等,以及新理论新技术的应用,如基于案例的专家系统、基于模糊的专家系统、基于神经网络的专家系统以及基于行为的专家系统等,并提出智能化、网络化和集成化是未来故障诊断专家系统的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩大明	东北林业大学交通学院	36	254	9.0	15.0
2	张丽莉	东北林业大学交通学院	41	160	5.0	11.0
3	储江伟	吉林大学交通学院	51	1404	20.0	36.0
4	强添刚	东北林业大学交通学院	8	135	5.0	8.0