基于主成分分析法的空调系统传感器自动故障诊断

• 作者: 徐新华 王盛卫 肖赋 葛高明
• 来源期刊: 建筑科学
• 学科: 工学
• 关键词: 自动检测 传感器 空气处理单元 故障诊断 主成分分析
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 理论&实验研究
• 页码范围: 34-39,53
• 页数: 7页
• 分类号: TU831.4
• 字数: 4884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8528.2008.06.008

摘要

由于各种各样的故障,空调系统在整个建筑生命周期内其性能很少能够达到设计目标.为了改善空调系统的性能,在整个建筑生命周期内对其进行定期或连续检测是很必要的.随着空调系统的日益复杂化和对快速可靠检测的需求,人工检测已远远不能满足要求,这使自动检测成为了必须.目前国际上研究建筑空调系统自动检测的技术很热门,但较少考虑空调系统传感器的准确性.传感器读数准确性是空调系统可靠控制和检测的先决条件.本文提出了一种基于主成分分析法的鲁棒故障诊断策略,该策略可以有效地对空气处理单元中的传感器进行自动检测.结合建筑自动化系统,该诊断策略可以实现空凋系统传感器故障的在线检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖赋	香港理工大学屋宇设备工程学系	6	69	5.0	6.0
2	王盛卫	香港理工大学屋宇设备工程学系	37	608	14.0	23.0
3	徐新华	香港理工大学屋宇设备工程学系	13	131	8.0	11.0
4	葛高明	香港理工大学屋宇设备工程学系	1	16	1.0	1.0