基于改进神经网络的建筑结构损伤识别方法研究

• 作者: 亢晨钢 刘迎曦 张军 李守巨
• 来源期刊: 华中科技大学学报（城市科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 神经网络 建筑结构 优化算法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TU375.1|TU311-3
• 字数: 3188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0985.2008.03.025

摘要

采用ANSYS有限元分析软件建立神经网络的训练样本,将结构的固有频率作为网络输入,结构损伤的位置和损伤程度作为网络输出,提出了基于神经网络的建筑结构损伤识别方法.讨论了神经网络训练方法和隐含层节点数目对目标函数的影响,分析了网络训练的训练不足和训练过度等问题.以简单的建筑结构为例,基于MATLAB的GUI工具进行了BP神经网络的设计和分析.数值反演结果表明,所改进的建筑结构损伤识别方法具有良好的反演精度和较快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李守巨	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	167	2352	26.0	41.0
2	刘迎曦	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	150	2718	27.0	44.0
3	张军		9	25	3.0	4.0
4	亢晨钢	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	4	34	3.0	4.0