原文服务方: 地球科学进展       
摘要:
土壤有机碳(Soil Organic Carbon, SOC) 库在陆地生态系统中具有重要作用.在基于GIS利用土壤类型法估算SOC储量时,由于土壤图比例尺的限制,属性数据与空间数据的连接会导致对SOC储量的估算结果产生很大不确定性.利用中国滇黔桂地区(云南省、贵州省和广西壮族自治区)798个土壤剖面及1∶ 50万土壤图在不同的制图单元水平上,分别采用算术平均值法、中值法和面积加权平均值法(以土种志中的面积为权重)估算了该地区1 m深度SOC储量,并与基于土壤学专业知识连接方法(Pedological Knowledge Based Method, PKB)的估算结果进行了比较.结果表明:面积加权平均值法比中值法和算术平均值法的估算结果更为准确,而且在土类、亚类和土属水平上应用面积加权平均值法对SOC储量的估算结果差异不大.在采用较大比例尺、较为详细的土壤图时,PKB法较理想;反之,则面积加权平均值法较好.
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文献信息
篇名 属性数据与空间数据连接对土壤有机碳储量估算的影响
来源期刊 地球科学进展 学科
关键词 土壤有机碳 地理信息系统 连接方法 属性数据 空间数据
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 840-847
页数 8页 分类号 S153.6
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8166.2008.08.007
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节点文献
土壤有机碳
地理信息系统
连接方法
属性数据
空间数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球科学进展
月刊
1001-8166
62-1091/P
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3569
总下载数(次)
0
总被引数(次)
109010
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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