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摘要:
提出了一种基于灰度加权和Kalman滤波预测的红外目标跟踪方法.利用带有空间位置信息的目标区域直方图描述红外目标,克服了灰度直方图对图像描述缺少空间位置信息的缺陷,增加了描述的鲁棒性.同时,对跟踪目标的实时位置数据利用卡尔曼滤波校正和预测,增强了跟踪的实时性.实验结果表明,该方法是有效和稳健的.
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文献信息
篇名 一种新的红外目标跟踪方法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 灰度加权 卡尔曼滤波 红外图像 目标跟踪
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 24-25,46
页数 3页 分类号 TP391
字数 2272字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2008.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊山 136 1222 15.0 29.0
2 李钊 22 96 5.0 9.0
3 史德琴 9 29 3.0 4.0
5 安磊 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (102)
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
灰度加权
卡尔曼滤波
红外图像
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20875
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