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摘要:
将三维多级树集合分裂(3D SPIHT)算法用于高光谱图像的压缩.根据高光谱图像的特点进行波段分组以得到处理单元,对各组分别进行三维小波变换,去除谱间和谱内冗余;利用3D SPIHT算法对变换后小波系数进行编码,去除系数之间的冗余.采用整数小波和浮点小波分别进行无损和有损压缩仿真,AVIRIS和OMIS实验结果表明,在bit/pixel为1的条件下,平均PSNR比准三维方法分别高0.91 dB和1.38 dB,且算法具有嵌入式、可伸缩性等优点,但无损压缩的平均bit/pixel比基于预测的方法高0.308和0.159.3D SPIHT算法用于高光谱图像压缩可以获得较好的有损性能,但无损压缩性能逊于基于预测的方法.
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文献信息
篇名 基于3D SPIHT的高光谱图像压缩技术
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 高光谱图像 波段分组 3D SPIHT算法 有损压缩
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1146-1151
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 3670字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2008.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万建伟 国防科技大学电子科学与工程学院 136 1396 20.0 30.0
2 粘永健 国防科技大学电子科学与工程学院 18 201 8.0 14.0
3 辛勤 国防科技大学电子科学与工程学院 40 296 9.0 15.0
4 孙蕾 国防科技大学理学院 8 110 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
波段分组
3D SPIHT算法
有损压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
论文1v1指导